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进口酿酒音叉密度计-美国罗伯逊ROBERTSON

进口酿酒音叉密度计-美国罗伯逊ROBERTSON

美国罗伯逊(ROBERTSON)进口酿酒音叉密度计,是专为啤酒酿造全流程质量控制研发的高精度在线过程分析仪表。该产品基于振动式音叉测量原理,能够对麦汁、发酵液、成品啤酒及高浓度啤酒等介质的密度、浓度及温度等关键工艺参数进行实时、连续的精准测量。 传感器基于元器件振动原理工作,其核心部件为浸入被测液体中的音叉。当介质流经音叉时,介质质量的改变会引起谐振频率的变化。美国罗伯逊(ROBERTSON)通过精密的电子处理单元捕捉这一频率变化,结合内置温度传感器进行实时温度补偿,即可计算出精准的介质密度值。 美国罗伯逊(ROBERTSON)凭借其在高精度过程测量领域的技术积淀,将音叉密度计打造为现代化酿酒工艺中不可或缺的核心设备。在糖化、发酵、过滤、稀释及灌装等关键工序中,产品可帮助酿酒企业实现精确的密度与浓度控制,有效提升产品一致性、优化原料利用率并降低品控风险。

产品特点
技术参数
可选配置

  • 高精度密度与浓度同步测量:美国罗伯逊(ROBERTSON)音叉密度计在全量程范围内提供优异的测量精度与重复性。除直接输出密度值外,还可同步计算并输出原麦汁浓度(°Plato)、白利糖度(Brix)、质量百分比、体积百分比及比重等关键参数

  • 测量不受介质物性及气泡干扰:音叉测量原理决定了测量结果不受流体电导率、粘度、压力及流场分布等工艺条件变化的影响。即使在发酵过程中存在大量气泡或悬浮颗粒,美国罗伯逊(ROBERTSON)密度计依然可提供稳定、可靠的测量数据

  • 卫生型设计,符合食品级标准:产品严格遵循啤酒行业的卫生设计要求,接液部件采用耐腐蚀不锈钢材质,表面光滑无死角。支持在线清洗(CIP)和在线灭菌(SIP),提供多种卫生型过程连接方式,可便捷适配各类工艺管道

  • 坚固耐用,免维护运行:传感器结构坚固,无活动部件,可长期稳定运行于啤酒生产的高湿度及温度变化环境中。美国罗伯逊(ROBERTSON)通过优化的结构与材质方案,有效延长设备使用寿命与校准周期,实现“即插即用、免维护”式运行

  • 智能数据集成与通信:支持4-20mA模拟信号、0-1000Hz频率信号及RS485 Modbus RTU等标准数字通信协议,可便捷接入DCS、PLC及上位机管理系统,实现酿酒过程关键质量数据的集中监控与自动化控制

参数项目 技术指标
适用介质 麦汁、发酵液、成品啤酒、脱氧水、高浓度啤酒等
测量原理 振动式音叉(谐振频率变化)
测量参数 密度、浓度(°Plato/Brix)、温度
密度测量范围 0.000 ~ 3.000 g/cm³(0 ~ 3000 kg/m³)
密度测量精度 ±0.0005 ~ ±0.001 g/cm³(±0.5 ~ ±1.0 kg/m³)
浓度测量精度 ±0.1% ~ ±0.5%(视具体型号与标定而定)
重复性 ±0.0001 ~ ±0.001 g/cm³
介质温度范围 -50°C ~ +200°C(视具体型号与配置而定)
工作压力 最高可达 3.0 MPa
流体粘度范围 0 ~ 20,000 cP(视具体型号而定)
接液材质 不锈钢316L / 哈氏合金C22 / 钛合金 / 锆材
叉体涂层 标准型 / PTFE涂层 / PFA涂层 / 电抛光
防护等级 IP65 / IP67
防爆等级 Ex d IIC T6 Gb(可选)
输出信号 4-20mA、0-1000Hz、脉冲
通信协议 RS485 Modbus RTU、HART(可选)
供电方式 DC 24V / AC 220V
过程连接 卡箍式(Tri-Clamp) / 法兰式 / 螺纹式 / 卫生型


美国罗伯逊(ROBERTSON)为满足不同酿造工艺与现场工况的差异化需求,提供以下可选配置方案:

  • 多种安装方式:可根据现场管道规格与安装条件,选配卡箍式(Tri-Clamp)、法兰式、螺纹式等多种过程连接方式,支持管道安装、容器壁插入安装及旁通回路安装等多种安装形式

  • 多种叉体长度与材质:可根据安装深度与介质腐蚀等级,选配短杆型或长杆型叉体。接液材质可选配不锈钢316L、哈氏合金C22、钛合金、锆材等,叉体表面可选配PTFE涂层、PFA涂层或电抛光处理

  • 本地显示与操作模块:可选配带背光的高清晰度LCD显示屏,支持密度、浓度、温度等参数的现场直观读取。部分型号支持现场菜单设定参数及调试,操作方便

  • 智能自诊断与校验功能:可选配仪表自诊断模块,可快速检查仪表健康状况和安装状况。支持已知密度校验(KDV)功能,确保测量数据的长期可靠性与可追溯性

  • 防爆配置:可根据安装区域的防爆等级要求,选配隔爆型(Ex d IIC T6 Gb)防爆结构,适用于存在爆炸性气体环境的酿造车间

  • 数据管理软件:可选配专用数据管理软件,实现多台设备数据的集中归集、趋势分析、报表生成及历史数据追溯,助力企业构建数字化质量管理体系。

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